علم داده برای نوآوری تجاری

84,000 تومان
تعداد فصل ها 4 فصل
مدت دوره 1 ساعت
تعداد جلسات 13 جلسه
 
84,000 تومان
با دوستان خود به اشتراک بگذارید

توضیحات دوره
این دوره خلاصه‌ای است از دانش تخصصی در حوزۀ علم داده که برای تمامی مدیران ارشد و میانی جهت ترویج نوآوری داده‌محور ضروری است. محتوای دوره مباحث مقدماتی در زمینۀ کلان‌داده، یادگیری ماشین، تعیین ارزش داده، و ارتباطات را شامل می‌شود و مفاهیم و بینش‌های ضروری دربارۀ نیازهای داده، تحلیل داده، روشهای یادگیری ماشین، مزایا و معایب هر یک از روشها، و مسائل مربوط به کاربردپذیری علم داده را در بر می‌گیرد. علاوه بر این، مفاهیم و واژگان تخصصی، ابزارها و روشها، موارد استفاده، و کاربردهای موفقیت‌آمیز علم داده نیز مورد بحث قرار می‌گیرد. این دوره توضیح می‌دهد علم داده چیست و چرا تا این حد در مورد آن تبلیغ می‌شود، ضمن آنکه نشان می‌دهد علم داده چه ارزشی را می‌تواند خلق کند، چه مسائل و مشکلاتی را می‌تواند برطرف کند، تفاوت میان تحلیل توصیفی، پیشگویانه و تجویزی چیست، و یادگیری ماشین و هوش مصنوعی چه نقش‌هایی ایفا می‌کنند. به منظور ارائه‌ی دیدگاهی فنی تر، این دوره به مدلهای نظارت‌شده، نظارت‌نشده و نیمه‌نظارت شده می‌پردازد و توضیح می دهد تکنیک های طبقه بندی، خوشه بندی و رگرسیون چه ماحصلی دارند. نقش فناوری ها و مدلهای دادۀ NoSQL، و نقش و تاثیر پلتفرم های محاسبات ابری مقیاس پذیر نیز در این دوره مورد بحث قرار می‌گیرد. تمامی موضوعات با ذکر مثال ارائه شده، و موارد عملی کاربرد موفقیت‌آمیز آنها با ذکر نمونه های واقعی نشان داده شده است.
جلسات دوره ‌
خوش آمدگویی و مقدمه
4 دقیقه
تصمیم گیری داده محور در سازمان های داده محور
3 دقیقه
کلان داده چیست؟ چه ارتباطی با علم داده دارد؟
7 دقیقه
داستان موفقیت: علم داده در نتفلیکس
4 دقیقه
یادگیری ماشین
10 دقیقه
حل مسئله: برنامه ریزی در برابر یادگیری ماشین
4 دقیقه
رگرسیون خطی برای پیش بینی قیمت
5 دقیقه
دسته بندی محتوای تولید شده توسط توسط کاربر برای پیشنهاد دادن رستوران
3 دقیقه
پیشنهاد محصول با استفاده از درخت های تصمیم و جنگل های تصادفی
3 دقیقه
استخدام کارمندان با استفاده از رگرسیون لجستیک
9 دقیقه
خوشه بندی میانگین K
7 دقیقه
چالش های علم داده
11 دقیقه
نتبجه گیری
2 دقیقه
اساتید دوره‌
توجه: استادی برای این درس ثبت نشده است.